인공지능 공부하는 심리학도

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3강에서는 손실함수란 무엇이고 어떤 종류가 있는지, 최적화는 무엇이고 왜 사용하는지 등에 대해서 학습한다. (2017년 강의 기준) [ Loss Functions (손실함수) ] 손실함수란 최적의 weight를 구하기 위해, 현재의 weight가 좋은지 나쁜지 정량화하는 방법에 사용되는 함수이다. 머신러닝과 딥러닝에서 모델 예측값과 실제 타깃 값의 차이를 측정하는 함수로, 모델이 얼마나 잘 예측하고 있는지를 평가하고 모델의 매개변수를 조정하는 데 사용된다. 만약 예측값과 실제값의 차이가 크다면 손실함수 값이 크고, 모델 예측 성능이 낮다고 할 수 있다. 따라서, 손실 함수의 값을 최소화하여 모델의 성능을 향상시키는 것이 목표이다. 고양이, 자동차, 개구리 3가지 클래스를 비교하는 경우를 예로 들어보며 이..

공모전을 준비하면서 파이썬으로 지도 시각화를 해야했는데, shp 파일을 처음 제대로 만져보다보니 생각보다 시행착오가 꽤 있었다.. 1) 파이썬 내에서 코드로 파일 변환 2) GIS에서 파일 변환 3) 이곳저곳 사이트에서 변환 직접 삽질한 끝에 아주 편리하고 올바른 방법이 있어서 공유한다. ㅠ 결론 : mapshaper 사이트 추천 서울특별시 경계 shp 파일은 아래에서 다운로드할 수 있다. Raw data : http://data.nsdi.go.kr/dataset/15144 행정구역시군구_경계 - 오픈마켓 법정동(시군구) 경계도면 data.nsdi.go.kr zip 파일을 다운로드 받으면 총 4개의 파일이 들어있다. cf) Python에서 shp파일은 위 파일들이 같이 있어야 열린다. 아니면 에러 발생함..

공모전을 준비하면서 4GB가 넘는 건축물대장 파일을 전처리할 필요가 있었는데, 데이터베이스를 연결하지않고 파이썬 내에서 간단하게 불러올 수 있는 dask라는 라이브러리가 있어서 유용하게 사용했던 적이 있다. dask 라이브러리 병렬 처리를 지원하는 대규모 데이터프레임 라이브러리 큰 규모의 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있도록 도와줌 Pandas와 비슷한 API를 제공하여 기존에 Pandas를 사용했던 사람들도 비교적 쉽게 적용 가능 코드별 설명 Raw data : https://open.eais.go.kr/opnsvc/opnSvcInqireView.do 에서 다운로드 가능 상황 : 2023년 5월 기준 전국 건축물대장 층별개요 데이터에서 서울특별시 & 필요 칼럼만 추출 1. 라이브러리 및 필요 ..

개인적으로 공부하며 정리한 내용과 팁들은 깃허브와 캐글링크에서 보실 수 있습니다. 기출 풀이 및 코드 정리 : https://github.com/Minju-nimm/BDA_Certificate GitHub - Minju-nimm/BDA_Certificate Contribute to Minju-nimm/BDA_Certificate development by creating an account on GitHub. github.com 🏆 6회차 합격 후기 - 5회차까지 출제됐던 단답형 유형에서 통계 검정으로 유형이 바뀐 첫 회차였습니다. - 원래 ADP를 공부하고 있어서 통계 검정은 큰 무리없었지만, 문제의 가독성 및 공지된 패키지 외 출제로 논란이 적지않은.. 회차였습니다. ㅠㅠ ​ - 우연히 시험 문제들을..