ADP 실기 29회 2

[ADP] 데이터 분석 전문가 29회, 30회 실기 후기

ADP는 29회, 30회 이렇게 두 회차를 봤는데 29회차 후기를 따로 포스팅하지는 않아서 이 포스팅에서 짧게 같이 다뤄보려고 한다. 장소 : 서울은 역시나 서일대 배양관 29회 첫 시험 짧은 후기 복기는 데이터 마님 사이트에서 잘 해주셔서, 복기 토대로 다시 풀어보았다. 29회 머신러닝 풀이 : https://github.com/Minju-nimm/ADP/blob/master/ML/29%ED%9A%8C_ML.ipynb 난이도 : 중상 29회부터 머신러닝 60점 (2문제;;) + 통계분석 40점 배점으로 바뀌었다. (아마 이 형태로 계속 가지 않을까) 뜬금 머신러닝 2문제라 무엇보다도 시간이 부족해도 너무 부족했었고, 데이터 전처리가 관건이었다. 일단 데이터 설명도 이해가 안갔고 문제도 대체 무슨 소리인..

[통계/Python] ANOVA & 사후검정, ADP 실기 29회 풀이

⬇️ 더 많은 ANOVA 자료와 코드는 깃허브에서 볼 수 있습니다 ! ⬇️ https://github.com/Minju-nimm/ADP/blob/master/Statistics/8_ANOVA.ipynb [ One-way ANOVA ] 개념 인자, 요인 (factor) : 학년과 같이 모집단의 그룹을 구분하는데 사용되는 변량을 그룹 또는 인자(factor)라고 하는데 대부분 이산형 변량이다. 수준(level) : 인자가 가지는 값들을 인자의 수준(level)이라고 하며, 이들 수준의 개수가 비교되는 모집단의 개수가 된다. 이와 같이 하나의 인자가 반응변량에 미치는 영향을 조사하는 분산분석법을 일원분산분석(one-way ANOVA)이라 한다. 예시 어느 대학에서 각 학년별 도서관 평균이용시간이 같은가? 세 ..

📊 Statistics 2023.08.19
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